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오픈 소스 AI 채팅 클라이언트 연동 가이드 - 맞춤 제공자 및 로컬 지식 베이스 지원

1. 제품 소개

LobeHub는 오픈 소스, 크로스 플랫폼 AI 채팅 클라이언트(구 Lobe Chat)입니다. 다중 모델, 다중 모달리티, 플러그인 시스템, 로컬 지식 베이스를 지원합니다. GravitexAI를 통해 LobeHub에서 하나의 API 키로 100+ 주류 AI 모델에 접속할 수 있어, 각 제공업체별로 개별 가입 및 결제할 필요가 없습니다.

오픈 소스 및 자체 호스팅

데스크톱, 웹, Docker, Vercel 배포 가능 - 완전한 데이터 제어

플러그인 및 다중 모달리티

내장 웹 검색, 코드 인터프리터, 이미지 이해, 비디오 생성 플러그인

로컬 지식 베이스

PDF / Markdown 업로드하여 RAG 구축 - 대화에서 프라이빗 문서 참조

2. 빠른 시작

1단계: GravitexAI API Key 발급

  1. GravitexAI 콘솔에 접속
  2. 「API 키 새로 만들기」클릭 후 이름 지정·저장
  3. sk-로 시작하는 키를 복사해 보관

2단계: LobeHub 설치

LobeHub는 세 가지 사용 방식을 제공합니다:
방법 1: 공식 사이트에서 다운로드
  1. https://app.lobehub.com/downloads 에 접속하여 설치 프로그램 다운로드
방법 2: GitHub Releases에서 다운로드
  1. https://github.com/lobehub/lobe-chat/releases 로 이동
  2. 최신 버전을 찾아 해당 시스템용 설치 프로그램 다운로드:
  • Windows: .exe
  • macOS: .dmg
  • Linux: .AppImage / .deb / .rpm
개인 사용자는 공식 웹 또는 데스크톱 버전을 먼저 사용하는 것이 권장됩니다. 데이터 프라이버시 또는 컴플라이언스 요구 사항이 있는 경우 Docker 자체 호스팅을 권장합니다 (환경 변수에서 GravitexAI 구성).

3단계: LobeHub 설정 열기

  1. 왼쪽 상단의 「개인 아바타 → 앱 설정」을 클릭하여 설정 페이지로 이동
  2. 왼쪽 내비게이션에서 「에이전트 → AI 제공자」를 선택
  3. 오른쪽 상단의 + 버튼을 클릭하여 맞춤 제공자 추가
LobeHub 설정 열고 맞춤 제공자 추가

4단계: 맞춤 AI 제공자 생성

오른쪽 하단의 생성 버튼을 클릭하여 저장합니다. 맞춤 AI 제공자 생성
구성 포인트
  • 「프록시 URL」은 반드시 /v1로 끝나야 합니다. 그렇지 않으면 요청 라우팅이 실패합니다
  • 「API Key」를 붙여넣을 때 앞뒤 공백을 제거하세요
  • 「요청 형식」에서 OpenAI를 선택하면 GravitexAI의 전체 100+ 모델에 접속할 수 있습니다
  • 하나의 키로 여러 모델을 동시에 활성화할 수 있으며, 사용량에 따라 청구됩니다 - 모델별로 개별 결제할 필요 없음

5단계: 연결성 확인

생성이 완료되면 제공자 세부 정보 페이지로 이동합니다. 다음을 수행할 수 있습니다:
  1. API Key 및 프록시 URL 입력: 설정을 다시 확인하거나 수정
  2. 고급 옵션 활성화 (선택 사항):
    • 「Responses API 사양 사용」: 활성화하면 차세대 OpenAI 요청 형식 사용 (OpenAI 모델만 지원)
    • 「클라이언트 요청 모드 사용」: 브라우저가 직접 요청을 전송하여 응답 속도 향상
  3. 연결성 확인: 드롭다운에서 모델을 선택하고 확인 버튼을 클릭하여 연결성을 테스트
  4. 모델 목록 가져오기: 모델 목록 가져오기 버튼을 클릭하여 GravitexAI가 제공하는 전체 모델을 자동으로 가져오기
성공적으로 가져오면 「모델 목록」에 GravitexAI에서 현재 판매 중인 모든 모델이 유형별로 그룹화되어 표시됩니다: 채팅, 이미지, 비디오, 임베딩, TTS. 연결성 확인 및 모델 목록 가져오기
「연결성 확인」이 실패하면 다음 순서로 문제를 해결하세요:
  • 프록시 URL 끝에 /v1이 포함되어 있는지 확인
  • API Key가 유효한지 확인 (GravitexAI 콘솔에서 확인 가능)
  • HTTPS를 차단하는 방화벽 / 프록시 설정이 있는지 확인

6단계: 모델 선택하고 대화 시작

채팅 인터페이스의 모델 드롭다운에서 사용할 모델을 선택하세요 (예: claude-opus-5, gpt-5.6-luna, deepseek-v4-pro)하고 대화를 시작하세요.

인기 모델 추천 보기

최신 모델 추천, 성능 비교, 시나리오별 사용 제안을 확인하세요 - 텍스트 생성, 코딩, 빠른 응답, 이미지 생성, 비디오 생성 등 전 영역을 다룹니다.
여기에 구체 모델을 나열하지 않는 이유AI 모델은 매우 빠르게 반복됩니다. 가장 정확한 모델 추천 정보를 제공하기 위해, 모델 추천 페이지에서 최신 모델 목록, 성능 데이터 및 사용 제안을 유지합니다.

3. 100+ 모델 원스톱 접속

LobeHub는 여러 제공자의 공식 채널을 내장하고 있어 각각 API 키를 입력해야 합니다. GravitexAI에 연결하려면 하나의 맞춤 제공자를 생성하여 전체 모델을 커버할 수 있습니다:
하나의 GravitexAI 채널로 Claude / Gemini / GPT / DeepSeek 등 모든 모델 접속GravitexAI는 Claude, Gemini, GPT, DeepSeek 등 주류 모델을 OpenAI 호환 프로토콜로 통일하여 래핑합니다. 따라서 LobeHub에서 하나의 GravitexAI 맞춤 제공자를 생성하기만 하면, 모델 드롭다운에서 100+ 모델을 모두 선택할 수 있으며, 각 제공업체별로 개별 채널을 구성할 필요가 없습니다.

4. LobeHub 주요 기능

플러그인 시스템

LobeHub는 풍부한 플러그인 마켓을 제공합니다 (설정 → 플러그인). 권장 플러그인:
  • 웹 검색: 모델이 실시간으로 인터넷에서 최신 정보를 가져오도록 함
  • 코드 인터프리터: 대화에서 Python 코드를 실행하고 데이터 시각화 수행
  • 차트 생성: 자동으로 순서도, 마인드맵 생성
  • 이미지 생성: gpt-image-2, gemini-3-pro-image 등 모델로 이미지 생성

로컬 지식 베이스 (RAG)

LobeHub는 파일을 업로드하여 로컬 벡터 데이터베이스를 구축하는 것을 지원합니다:
  1. 「지식 베이스」페이지로 이동하여 새 지식 베이스 생성
  2. PDF, Markdown, Word, Excel, TXT 등 파일 업로드
  3. 시스템이 자동으로 슬라이싱 및 벡터화 수행
  4. 대화 시 지식 베이스를 선택하면 모델이 프라이빗 자료를 기반으로 답변
지식 베이스의 「벡터화」 단계는 Embedding 모델을 호출합니다 (유료). GravitexAI의 text-embedding-3-large 등 임베딩 모델 사용을 권장합니다.

다중 모달리티 대화

시각 이해, 이미지 인식, OCR을 위해 이미지 업로드 지원:
  • 권장 시각 모델: gemini-3.6-flash, claude-opus-5, gpt-5.6-terra
  • 채팅창에 이미지를 직접 드래그하면 모델이 자동으로 인식

에이전트 마켓 (Agent Market)

LobeHub는 풍부한 프리셋 에이전트 (번역, 글쓰기, 코딩, 인터뷰 등)를 내장하고 있습니다. 또한 다음을 수행할 수 있습니다:
  • 「에이전트 마켓」에서 커뮤니티 공유 에이전트를 원클릭으로 활성화
  • 맞춤 에이전트 생성: 페르소나, 프롬프트, 시작 메시지, 지식 베이스, 플러그인 정의

대화 관리 및 내보내기

  • 다중 브랜치 대화, 메시지 편집 및 재생성
  • 대화 내보내기: Markdown, PNG, JSON
  • 채팅 기록 전역 검색

5. 고급 구성

네트워크 프록시 및 자체 호스팅

프록시 사용 또는 LobeHub 자체 호스팅이 필요한 경우:
  1. 데스크톱: 설정 → 네트워크 → HTTP/HTTPS 프록시 구성
  2. 자체 호스팅 (Docker): 환경 변수를 통해 GravitexAI 구성 주입:
  3. 클라이언트 요청 모드: 활성화하면 브라우저가 API에 직접 연결 (브라우저가 GravitexAI에 접속할 수 있어야 함)

키보드 단축키

6. 모바일

LobeHub 데스크톱은 Windows / macOS / Linux를 지원합니다. 모바일에서는 브라우저를 통해 lobechat.com 웹 버전에 접속할 수 있습니다 (반응형 디자인) - 별도 앱 설치 불필요.

7. 문제 해결

  • 모델 목록 가져오기 버튼을 클릭하여 수동으로 가져오기
  • 1-2초 대기 후 페이지 새로고침
  • GravitexAI 콘솔에서 API Key 상태가 정상인지 확인
  • 더 빠른 모델로 전환 (예: gemini-3.6-flash, claude-haiku-4-5, deepseek-v4-flash)
  • 불필요한 플러그인 끄기
  • 네트워크 지연 확인
  • 컨텍스트 길이 줄이기 (긴 이전 대화 닫기)
동일한 LobeHub 계정으로 로그인할 때 일부 설정과 세션이 동기화됩니다. 로컬 데이터는 정기적으로 내보내어 백업하는 것이 권장됩니다.
LobeChat은 오픈 소스 프로젝트 이름이며, LobeHub은 제품 / 클라우드 플랫폼 이름입니다. 둘은 기본 코드가 동일하며, 데스크톱 및 자체 호스팅 버전은 일반적으로 LobeChat 저장소를 기반으로 빌드됩니다.
API Key가 올바른지, Base URL에 접근할 수 있는지, 서버 아웃바운드 접근이 제한되지 않았는지, 컨테이너 내 DNS 해석이 정상인지 확인하세요.

8. 모범 사례

모델 선택 전략

작업별로 다른 모델을 사용하고, 복잡도에 따라 선택:
  • 일상 채팅 / 단순 Q&A: gemini-3.1-flash-lite, claude-haiku-4-5, deepseek-v4-flash
  • 복잡한 추론 / 긴 문서 분석: claude-opus-5, gpt-5.6-sol, deepseek-v4-pro
  • 코딩: claude-opus-5, gpt-5.6-sol, claude-sonnet-5
  • 이미지 이해: gemini-3.6-flash, claude-opus-5, gpt-5.6-terra
  • 이미지 생성: gpt-image-2, gemini-3-pro-image
전체 모델 목록과 성능 비교는 모델 추천 페이지를 참조하세요.

컨텍스트 관리

  • 사용하지 않는 이전 대화를 정기적으로 정리
  • 복잡한 작업을 여러 짧은 대화로 분해
  • 「대화 분기」 기능을 활용하여 다른 답변 탐색

보안 및 프라이버시

  • 공공 장소에서 API Key를 공유하지 않기
  • 키를 정기적으로 교체
  • 민감한 대화는 LobeHub 자체 호스팅을 권장 - 데이터 완전 로컬 저장

자체 호스팅 권장 사항

  • 프로덕션 환경에서는 Docker + PostgreSQL 사용 - 내장 데이터베이스 사용 금지
  • Cloudflare를 역방향 프록시로 사용 권장
  • 환경 변수를 통해 키를 중앙 집중식으로 관리하여 다중 인스턴스 배포 용이

9. 세 가지 방식 비교

더 많은 도움말: bd@gravitex.ai로 문의하거나 13603055233으로 전화 주세요.