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Documentation Index

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一、产品简介

Hermes Agent 是由 Nous Research 发布的开源（MIT 协议）自托管 AI 代理，被称为「会随你成长的 Agent」。它不是绑定在 IDE 里的编程插件，也不是单个 API 的聊天封装，而是一个长期运行在你服务器上、会自我学习、能在多个平台被随时调用的自主代理。 通过对接 GravitexAI（OpenAI 兼容接口），Hermes Agent 可以无缝接入 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等 400+ 主流模型。

持久记忆

跨会话记住项目、用户偏好、解决方案

自动技能合成

从交互中自动生成、迭代可复用的 Skill

多平台触达

Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal / Email / CLI

真沙箱

Local / Docker / SSH / Singularity / Modal 五种后端
官网：hermes-agent.nousresearch.com ｜ 项目：github.com/NousResearch/hermes-agent ｜ 协议：MIT

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二、核心能力

  • 持久记忆：使用本地向量库长期保存对话与项目知识
  • 学习循环：自动把成功的解法沉淀为可调用的 Skill
  • 定时自动化：用自然语言描述 cron 任务，无人值守运行
  • 子代理与并行：派发隔离子代理，自带独立终端 / Python RPC，互不污染上下文
  • 完整 Web 控制：浏览器自动化、视觉理解、图像生成、文本转语音
  • 真实沙箱：本地、Docker、SSH、Singularity、Modal 等多种执行后端

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三、前置条件

  • 在 GravitexAI 控制台 创建 API Key
  • 一台可运行的服务器或本机：Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux)
  • Windows 用户使用 PowerShell（早期 Beta）
Hermes Agent 要求模型上下文 ≥ 64K tokens。Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等主流模型均满足。

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四、安装

一条命令即可完成依赖安装： 
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.zshrc   # 或 source ~/.bashrc
安装完成后会在 ~/.hermes/hermes-agent 部署所有依赖，无需手动 pip install。

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五、配置 GravitexAI

Hermes Agent 通过 Custom Endpoint（自定义端点）方式接入任意 OpenAI 兼容服务。

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方式一：CLI 交互式（推荐）

hermes model
在出现的菜单中选择 Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)，依次填写：
字段填写内容
API Base URLhttps://api.gravitex.ai/v1
API Key你的 GravitexAI 密钥（sk-...）
Model nameclaude-sonnet-4-6（或其他 GravitexAI 模型 ID）
配置会持久化到 ~/.hermes/config.yaml。

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方式二：手动编辑 config.yaml

打开 ~/.hermes/config.yaml，在 model: 配置块写入： 
model:
  provider: custom
  model: claude-sonnet-4-6
  base_url: https://api.gravitex.ai/v1
  api_key: sk-你的GravitexAI密钥
当 base_url 被设置时，Hermes 会忽略 provider 字段，直接调用该地址；密钥优先从 model.api_key 读取，也可使用环境变量 OPENAI_API_KEY。

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方式三：环境变量

export OPENAI_BASE_URL=https://api.gravitex.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-你的GravitexAI密钥
hermes model   # 选择 Custom Endpoint 后会自动读取

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方式四：多端点（命名 custom providers）

可在配置中预先声明多个端点，运行时按需切换： 
custom_providers:
  - name: gravitex
    base_url: https://api.gravitex.ai/v1
    key_env: GRAVITEX_API_KEY
    api_mode: chat_completions
  - name: gravitex-anthropic
    base_url: https://api.gravitex.ai/anthropic
    key_env: GRAVITEX_API_KEY
    api_mode: anthropic_messages
执行 hermes model 切换；或者在 model.provider 字段填 gravitex。

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六、启动与验证

hermes setup     # 首次运行配置向导（已配置可跳过）
hermes doctor    # 健康检查：核对密钥与 /models 接口
hermes start     # 启动 Gateway，开始接收消息
随后即可在 CLI、Telegram、Discord、Slack 等任一接入的渠道与 Hermes Agent 对话。

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七、推荐模型配置

任务类型推荐模型 ID说明
复杂任务执行claude-sonnet-4-6工具调用稳定、长任务表现优秀
编程开发deepseek-v3-2-251201中文编程、性价比高
通用对话gpt-5.5综合能力均衡
长上下文gemini-3.1-pro-preview超长文档分析
低延迟claude-haiku-4-5-20251001快速响应
推理增强claude-opus-4-7复杂推理、算法 / 逻辑
完整模型清单见 GravitexAI 模型市场。

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八、接入消息平台

Hermes Agent 支持多渠道同时上线，运行时通过 Gateway 统一调度：
平台配置位置
Telegramchannels.telegram.token
Discordchannels.discord.bot_token
Slackchannels.slack.bot_token
WhatsApp扫码登录
Signallinked-device 二维码
EmailSMTP / IMAP
CLI直接 hermes chat
国内使用 Telegram / Discord 等海外平台请配置代理。

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九、扩展能力

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自动技能 (Skills)

hermes skills search kubernetes
hermes skills install openai/skills/k8s
Hermes 会从对话中自动合成可复用的 Skill，并在后续任务中自动复用——这是与一般 Agent 框架最大的差异。

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MCP Server

在 ~/.hermes/config.yaml 中接入 MCP 工具： 
mcp_servers:
  github:
    command: npx
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    env:
      GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "ghp_xxx"

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沙箱后端

sandbox:
  backend: docker   # local / docker / ssh / singularity / modal

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十、常用命令

命令功能
hermes setup初始化向导
hermes model选择 / 切换模型与 Provider
hermes doctor健康检查
hermes start / stop / restart启停 Gateway
hermes chat终端聊天
hermes skillsSkill 仓库管理
hermes logs --follow实时日志
hermes update升级

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十一、故障排查

  • 检查 ~/.hermes/config.yaml 中的 api_key 是否完整
  • 若同时存在 OPENAI_API_KEY 等环境变量，请确认覆盖关系（Hermes 仅向当前 base_url 发送对应 key）
  • base_url 必须以 /v1 结尾（chat_completions 模式）
  • 使用 Claude 原生协议时改用 https://api.gravitex.ai/anthropic，并设置 api_mode: anthropic_messages
Hermes 要求 ≥ 64K 上下文；请改用 claude-sonnet-4-6、openai/gpt-5.4、gemini-3.1-pro-preview 等长上下文模型
config.yaml 是唯一权威配置源，若 .env 中仍残留旧的 OPENAI_BASE_URL，请执行 hermes setup 触发迁移