Claude 네이티브 형식

curl -N -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "인공지능을 한국어로 간단히 소개해 주세요"}
    ]
  }'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-xxxxxxxxxx",
    base_url="https://api.gravitex.ai"
)

# 비스트리밍
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "인공지능을 한국어로 간단히 소개해 주세요"}
    ]
)
print(message.content[0].text)

# 스트리밍
with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "인공지능을 한국어로 간단히 소개해 주세요"}
    ]
) as stream:
    for text_block in stream.text_stream:
        print(text_block, end="")

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "system": [
      {"type": "text", "text": "당신은 한국어로 질문에 답변하는 데 능숙한 유용한 어시스턴트입니다."}
    ],
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "머신러닝이란 무엇인가요?"}
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "max_tokens": 16000,
    "thinking": {"type": "between_tools"},
    "output_config": {"effort": "high"},
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "한 문장으로 자기소개를 해 주세요"}
    ]
  }'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-xxxxxxxxxx",
    base_url="https://api.gravitex.ai"
)

with client.messages.stream(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "adaptive", "display": "summarized"},
    output_config={"effort": "high"},
    messages=[
        {"role": "user", "content": "중간 난이도의 기하 문제를 하나 내고 단계별로 풀이해 주세요"}
    ]
) as stream:
    for event in stream:
        if event.type == "content_block_delta":
            if event.delta.type == "thinking_delta":
                # 사고 요약
                print(f"[사고] {event.delta.thinking}", end="")
            elif event.delta.type == "text_delta":
                # 최종 답변
                print(event.delta.text, end="")

# Claude 4.5 및 이전 모델에만 적용됩니다.
# Opus 4.7+, Fable, Opus 5/5.5, Sonnet 5/5.5, Haiku 5.5에서는 400을 반환합니다
with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=8192,
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 4096},
    messages=[
        {"role": "user", "content": "중간 난이도의 기하 문제를 하나 내고 단계별로 풀이해 주세요"}
    ]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="")

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
      {
        "type": "web_search_20250305",
        "name": "web_search"
      }
    ],
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "최근 인공지능 관련 뉴스에는 어떤 것들이 있나요?"}
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
      {
        "type": "web_search_20250305",
        "name": "web_search",
        "max_uses": 5
      }
    ],
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "오늘 베이징 날씨를 검색해 주세요"}
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
      {
        "type": "web_search_20250305",
        "name": "web_search",
        "max_uses": 5,
        "user_location": {
          "type": "approximate",
          "timezone": "Asia/Shanghai",
          "country": "CN",
          "region": "Beijing",
          "city": "Beijing"
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "오늘 상하이 날씨는 어때요?"}
    ]
  }'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-xxxxxxxxxx",
    base_url="https://api.gravitex.ai"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "최근 인공지능 관련 뉴스에는 어떤 것들이 있나요?"}
    ]
)
print(message.content[0].text)

{
  "id": "msg_xxx",
  "content": [
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_xxx",
      "name": "get_weather",
      "input": {"city": "상하이"}
    }
  ],
  "stop_reason": "tool_use"
}

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [...],
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "상하이 날씨는 어때요?"},
      {
        "role": "assistant",
        "content": [
          {
            "type": "tool_use",
            "id": "toolu_xxx",
            "name": "get_weather",
            "input": {"city": "상하이"}
          }
        ]
      },
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": "toolu_xxx",
            "content": "{\"temp\":\"22°C\",\"condition\":\"구름 많음\",\"aqi\":53}"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "당신은 Python 프로그래밍 어시스턴트입니다",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "이 코드를 분석해 주세요:\n```python\n[대량의 코드, 최소 1024 토큰]\n```",
            "cache_control": {"type": "ephemeral", "ttl": "1h"}
          }
        ]
      },
      {
        "role": "assistant",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "이 코드의 주요 기능은...[상세 분석]",
            "cache_control": {"type": "ephemeral", "ttl": "1h"}
          }
        ]
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "이 코드의 성능을 어떻게 최적화할 수 있나요?"
      }
    ]
  }'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-xxxxxxxxxx",
    base_url="https://api.gravitex.ai"
)

# 첫 번째 요청: 캐시 생성
message1 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": "당신은 전문 문서 분석 어시스턴트입니다...[긴 텍스트 내용]",
            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "첫 번째 질문"}
    ]
)

print(f"캐시 생성: {message1.usage.cache_creation_input_tokens} tokens")
print(f"캐시 읽기: {message1.usage.cache_read_input_tokens} tokens")

# 5분 이내 재요청: 캐시 사용
message2 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": "당신은 전문 문서 분석 어시스턴트입니다...[동일한 긴 텍스트]",
            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "두 번째 질문"}
    ]
)

print(f"캐시 생성: {message2.usage.cache_creation_input_tokens} tokens")
print(f"캐시 읽기: {message2.usage.cache_read_input_tokens} tokens")

event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_xxx","type":"message","role":"assistant","content":[],"model":"claude-sonnet-4-5-20250929","stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":25,"output_tokens":0}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"응"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"답"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":100}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"이 문제를 생각해 보겠습니다..."}}