이미지 생성

이미지 생성

curl --request POST \
  --url https://api.gravitex.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: <authorization>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "prompt": "<string>",
  "response_format": "<string>",
  "contents": [
    {}
  ]
}
'

import requests

url = "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "<string>",
    "prompt": "<string>",
    "response_format": "<string>",
    "contents": [{}]
}
headers = {
    "Authorization": "<authorization>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: '<authorization>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: '<string>',
    prompt: '<string>',
    response_format: '<string>',
    contents: [{}]
  })
};

fetch('https://api.gravitex.ai/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'model' => '<string>',
    'prompt' => '<string>',
    'response_format' => '<string>',
    'contents' => [
        [
                
        ]
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: <authorization>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"<string>\",\n  \"contents\": [\n    {}\n  ]\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "<authorization>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.gravitex.ai/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "<authorization>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"<string>\",\n  \"contents\": [\n    {}\n  ]\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.gravitex.ai/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = '<authorization>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"<string>\",\n  \"contents\": [\n    {}\n  ]\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

POST

images

generations

이미지 생성

curl --request POST \
  --url https://api.gravitex.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: <authorization>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "prompt": "<string>",
  "response_format": "<string>",
  "contents": [
    {}
  ]
}
'

import requests

url = "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "<string>",
    "prompt": "<string>",
    "response_format": "<string>",
    "contents": [{}]
}
headers = {
    "Authorization": "<authorization>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: '<authorization>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: '<string>',
    prompt: '<string>',
    response_format: '<string>',
    contents: [{}]
  })
};

fetch('https://api.gravitex.ai/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'model' => '<string>',
    'prompt' => '<string>',
    'response_format' => '<string>',
    'contents' => [
        [
                
        ]
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: <authorization>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"<string>\",\n  \"contents\": [\n    {}\n  ]\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "<authorization>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.gravitex.ai/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "<authorization>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"<string>\",\n  \"contents\": [\n    {}\n  ]\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.gravitex.ai/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = '<authorization>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"<string>\",\n  \"contents\": [\n    {}\n  ]\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

소개

이미지 생성 API는 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 이미지 편집 등을 지원합니다. 통합 API 인터페이스를 통해 Gemini, Doubao Seedream, GPT Image, Tongyi Qianwen 등 여러 주요 이미지 생성 모델을 호출할 수 있습니다.

인증

string

필수

Bearer Token, 예: Bearer sk-xxxxxxxxxx

요청 매개변수

string

필수

모델 식별자, 지원 모델:

Gemini 시리즈: gemini-2.5-flash-image (Nano Banana), gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro) 등
Doubao Seedream 시리즈: doubao-seedream-3-0-t2i-250415, doubao-seedream-4-0-250828, doubao-seedream-4-5-251128, doubao-seededit-3-0-i2i-250628 등
GPT Image 시리즈: gpt-image-2 등
Tongyi Qianwen 시리즈: qwen-image-plus, qwen-image-edit-plus 등

string

텍스트-이미지 생성용 텍스트 프롬프트

string

기본값:"url"

응답 형식: b64_json 또는 url참고: 모델마다 response_format 지원이 다릅니다:

Gemini 시리즈: b64_json만 지원, 전달 값과 관계없이 항상 base64 인코딩 이미지 데이터 반환
Doubao Seedream 시리즈: 보통 URL 링크 반환, response_format 매개변수가 적용되지 않을 수 있음
GPT Image 시리즈: b64_json만 지원, base64 인코딩 이미지 데이터 강제 반환
Tongyi Qianwen 시리즈: b64_json과 url 모두 지원, 매개변수 값에 따라 해당 형식 반환(b64_json은 URL에서 다운로드 후 base64로 변환)

array

이미지-이미지 또는 맥락 대화용 다중 턴 콘텐츠

기본 예제

Gemini
Doubao Seedream
GPT Image
Tongyi Qianwen

텍스트-이미지
이미지-이미지
다중 이미지 융합

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "prompt": "A cute orange kitten sitting in a garden, sunny day, high quality photography",
    "size": "16:9",
    "quality": "high",
    "n": 1,
    "temperature": 1.1,
    "top_p": 0.95,
    "response_format": "b64_json",
    "image_size": "2K",
    "mime_type": "image/png",
    "response_modalities": "image"
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "size": "16:9",
    "quality": "high",
    "image_size": "3K",
    "temperature": 1.1,
    "top_p": 0.95,
    "response_format": "b64_json",
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"text": "Generate an aerial view of Canton Tower based on this image"},
          {"image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAxxxx..."}
        ]
      }
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "size": "16:9",
    "image_size": "3K",
    "temperature": 1.1,
    "top_p": 0.95,
    "response_format": "b64_json",
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"text": "Apply the oil painting style from the first image to the content of the second image"},
          {"image": "https://example.com/style.jpg"},
          {"image": "https://example.com/content.jpg"}
        ]
      }
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-4-0-250828",
    "prompt": "A cute orange kitten sitting in a garden, sunny day, high quality photography",
    "size": "2048x2048",
    "watermark": false,
    "seed": 12345,
    "optimize_prompt_options": {
      "mode": "standard"
    }
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-4-0-250828",
    "prompt": "Change this image to oil painting style",
    "size": "2048x2048",
    "watermark": false,
    "seed": 12345,
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAxxxx..."},
          {"text": "Change this image to oil painting style"}
        ]
      }
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-4-0-250828",
    "prompt": "A cute orange kitten sitting in a garden, sunny day, high quality photography",
    "size": "2048x2048",
    "watermark": false,
    "sequential_image_generation": "auto",
    "sequential_image_generation_options": {
      "max_images": 4
    },
    "optimize_prompt_options": {
      "mode": "standard"
    }
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seededit-3-0-i2i-250628",
    "prompt": "Change this image to oil painting style",
    "watermark": false,
    "guidance_scale": 2.5,
    "seed": 12345,
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {"image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAxxxx..."},
          {"text": "Change this image to oil painting style"}
        ]
      }
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-3-0-t2i-250415",
    "prompt": "A cute orange kitten sitting in a garden, sunny day, high quality photography",
    "size": "1024x1024",
    "watermark": false,
    "guidance_scale": 7.5,
    "seed": 12345
  }'

# 표준 모드
curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-4-5-251128",
    "prompt": "A cute kitten",
    "size": "2048x2048",
    "watermark": false,
    "optimize_prompt_options": {
      "mode": "standard"
    }
  }'

# 빠른 모드
curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-4-0-250828",
    "prompt": "A cute kitten",
    "size": "2048x2048",
    "watermark": false,
    "optimize_prompt_options": {
      "mode": "fast"
    }
  }'

텍스트-이미지
이미지-이미지
다중 이미지 융합

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute orange kitten sitting in a garden, sunny day, high quality photography",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "n": 1
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Change this image to oil painting style",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "input_fidelity": "medium",
    "n": 1,
    "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAxxxx..."
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Apply the style from the first image to the content of the second image",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "input_fidelity": "high",
    "n": 2,
    "images": [
      "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAxxxx...",
      "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAyyyy..."
    ]
  }'

텍스트-이미지
이미지 편집

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-plus",
    "input": {
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": [
            {
              "text": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中，房间是个安静古典的中式布置，桌子上放着一些青花瓷，对联上左书“义本生知人机同道善思新”，右书“通云赋智乾坤启数高志远”， 横批“智启通义”，字体飘逸，在中间挂着一幅中国风的画作，内容是岳阳楼。"
            }
          ]
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "negative_prompt": "1",
      "prompt_extend": true,
      "seed": "4",
      "watermark": true
    }
  }'

curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-edit-plus",
    "input": {
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": [
            {
              "image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/fpakfo/image36.webp"
            },
            {
              "text": "Generate an image that matches the depth map. Description: a red, worn-out bicycle parked on a muddy path, with a dense primeval forest in the background."
            }
          ]
        }
      ]
    },
    "parameters": {
      "n": 2,
      "negative_prompt": "low quality",
      "watermark": true,
      "size": "2048*2048",
      "seed": 1
    }
  }'

모델별 매개변수

모델마다 지원하는 매개변수가 다릅니다. 아래는 모델별 상세 매개변수 설명입니다:

Doubao Seedream
GPT Image
Gemini
Tongyi Qianwen

string

doubao-seedream-3-0-t2i-250415는 입력 이미지에 이 매개변수를 지원하지 않습니다. URL 또는 Base64 인코딩을 지원합니다. doubao-seedream-4.5와 doubao-seedream-4.0은 단일 또는 다중 이미지 입력을 지원하며(다중 이미지 융합 예제 참고), doubao-seededit-3.0-i2i는 단일 이미지 입력만 지원합니다.

string

이미지 크기, 지원 크기는 모델 버전에 따라 다름:

doubao-seedream-3.0: 1024x1024, 1152x864, 864x1152, 1280x720, 720x1280, 1248x832, 832x1248, 1512x648
doubao-seedream-4.0/4.5: 2048x2048, 2304x1728, 1728x2304, 2560x1440, 1440x2560, 2496x1664, 1664x2496, 3024x1296 (2K) or 4096x4096, 4704x3520, 3520x4704, 5504x3040, 3040x5504, 4992x3328, 3328x4992, 6240x2656 (4K)

boolean

기본값:"false"

워터마크 추가 여부

integer

생성 결과의 무작위성을 제어하는 시드. 동일 시드는 유사한 결과를 생성합니다. 범위: 0~2147483647

number

가이던스 스케일, 생성 이미지가 프롬프트와 얼마나 일치하는지 제어. 값이 높을수록 엄격하고, 낮을수록 자유로움. 권장 범위: 1.0-10.0, 기본값: 2.5. doubao-seedream-3.0-t2i-250415와 doubao-seededit-3.0-i2i-250628만 지원

string

연속 이미지 생성 토글, doubao-seedream-4.0과 doubao-seedream-4.5만 지원:

"auto": 연속 이미지 생성 활성화
"disabled": 연속 이미지 생성 비활성화(기본값)

object

연속 이미지 생성 구성 옵션, sequential_image_generation이 "auto"일 때만 적용:

max_images (integer): 최대 이미지 수, 범위 1-4, 기본값 4

object

doubao-seedream-4.5(현재 standard 모드만 지원)와 doubao-seedream-4.0만 이 매개변수 지원

mode (string): 최적화 모드
- "standard": 표준 모드, 품질은 높지만 시간이 더 걸림(기본값, 4.0과 4.5 모두 지원)
- "fast": 빠른 모드, 시간은 짧지만 품질은 보통(4.0만 지원)

string

이미지 크기, 지원: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024. 기본값: 1024x1024

string

기본값:"high"

이미지 품질:

"low": 가장 빠른 생성 속도, 최저 비용
"medium": 품질과 속도의 균형
"high": 최고 품질, 가장 풍부한 디테일(gpt-image-2 기본값)

integer

기본값:"1"

생성할 이미지 수, 범위: 1-10. 생성마다 해당 할당량 소비

string

입력 충실도, 이미지-이미지 모드에서만 적용:

"low": 더 많은 창의적 자유, 원본과 차이 큼
"medium": 충실도와 창의성의 균형
"high": 원본 특징 유지, 변화 작음
"auto": 적절한 충실도 자동 선택

string

단일 입력 이미지, URL 또는 Base64 형식 지원(data:image/...;base64,...)

array

다중 입력 이미지 배열, 최대 10장. 각 이미지는 URL 또는 Base64 형식 지원

string

이미지 종횡비, 지원: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9. 픽셀 크기(예: 1024x1024)도 사용 가능하며, 시스템이 해당 비율로 자동 변환

string

이미지 품질, imageSize 매개변수에 매핑:

"hd", "high", "2K": 2K 해상도로 매핑
"standard", "medium", "low", "auto", "1K": 1K 해상도로 매핑(기본값)

integer

기본값:"1"

생성할 이미지 수(sample_count 매개변수에 해당)

string

종횡비, size 매개변수와 동일한 기능

string

기본값:"allow_adult"

인물 생성 제어, 기본값: "allow_adult"

integer

기본값:"32768"

출력 토큰 제한, 기본값: 32768

number

기본값:"0.95"

Top-P 샘플링 값, 범위: 0.0-1.0, 기본값: 0.95

string

이미지 크기, 지원: 1K(기본값), 2K, 4K

string

기본값:"image/png"

출력 형식, 지원: image/png(기본값), image/jpeg

string

기본값:"image"

응답 모달리티, 지원: image(기본값), image-text

object

필수

생성 매개변수 객체, 다음 필드 포함:

role (string, 필수): 메시지 발신자 역할, user로 설정해야 함
image (string): qwen-image-edit-plus 모델 전용. URL 또는 Base64 인코딩 이미지 데이터. 입력 이미지 1-3장 지원. 다중 이미지 시 배열 순서로 순서가 정해지며, 출력 종횡비는 마지막 이미지 기준
n (integer, 필수): 출력 이미지 수, 기본값 1. qwen-image-edit-plus 시리즈는 1-6장 출력 가능. qwen-image-edit은 1장만 지원
negative_prompt (string): 네거티브 프롬프트, 원하지 않는 요소 제외용
prompt_extend (boolean, default: true): 프롬프트 확장 활성화 여부. 짧은 프롬프트는 활성화, 상세 프롬프트는 비활성화 권장. qwen-image-edit-plus 시리즈만 지원
watermark (boolean, default: true): 워터마크 추가 여부
seed (integer): 랜덤 시드, 범위 0-2147483647

응답 형식

{
  "code": 200,
  "msg": "Success",
  "data": {
    "data": [
      {
        "url": "",
        "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAQA...",
        "revised_prompt": ""
      }
    ],
    "created": 1757320007
  }
}

지원 모델

Gemini 시리즈

모델명: gemini-2.5-flash-image (Nano Banana) 핵심 기능:

✅ 텍스트-이미지(순수 텍스트 설명으로 이미지 생성)
✅ 이미지-이미지(단일 이미지 + 텍스트로 새 이미지 생성)
✅ 다중 이미지-단일 이미지(2-5장 융합 생성)
✅ 다중 턴 대화형 이미지 생성(맥락 기반 연속 수정)

지원 종횡비: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 이미지 입력: URL 및 Base64 형식 지원, 최대 7MB 모델명: gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro) 핵심 기능:

✅ 텍스트-이미지(순수 텍스트 설명으로 이미지 생성)
✅ 이미지-이미지(단일 이미지 + 텍스트로 새 이미지 생성)
✅ 다중 이미지-단일 이미지(2-5장 융합 생성)
✅ 다중 턴 대화형 이미지 생성(맥락 기반 연속 수정)
✅ 더 높은 품질 출력

지원 종횡비: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 이미지 입력: URL 및 Base64 형식 지원, 최대 7MB

Doubao Seedream 시리즈

모델명: doubao-seedream-3-0-t2i-250415 핵심 기능:

✅ 텍스트-이미지(순수 텍스트 설명으로 이미지 생성)
✅ 가이던스 스케일 조절 지원
✅ 랜덤 시드 제어 지원
❌ 이미지-이미지 미지원

지원 크기: 1024×1024, 1152×864, 864×1152, 1280×720, 720×1280, 1248×832, 832×1248, 1512×648 모델명: doubao-seedream-4-0-250828 핵심 기능:

✅ 텍스트-이미지(순수 텍스트 설명으로 이미지 생성)
✅ 이미지-이미지(단일 이미지 + 텍스트로 새 이미지 생성)
✅ 다중 이미지 융합(2-5장 융합 생성)
✅ 연속 이미지 생성
✅ 2K/4K 해상도 지원
✅ 다양한 이미지 형식 지원

지원 크기:

2K: 2048×2048, 2304×1728, 1728×2304, 2560×1440, 1440×2560, 2496×1664, 1664×2496, 3024×1296
4K: 4096×4096, 4704×3520, 3520×4704, 5504×3040, 3040×5504, 4992×3328, 3328×4992, 6240×2656

이미지 입력: JPEG, PNG, WEBP, BMP, TIFF, GIF 형식 지원, 최대 10MB 제한 사항: 입력+출력 최대 15장이지만, 너무 많이 출력하지 않는 것을 권장(예: 텍스트-이미지 15장 또는 입력 1장에 출력 14장). 출력이 많을수록 시간이 더 걸립니다. 모델명: doubao-seedream-4-5-251128 핵심 기능:

✅ 텍스트-이미지(순수 텍스트 설명으로 이미지 생성)
✅ 이미지-이미지(단일 이미지 + 텍스트로 새 이미지 생성)
✅ 다중 이미지 융합(2-5장 융합 생성)
✅ 연속 이미지 생성
✅ 2K/4K 해상도 지원
✅ 프롬프트 최적화 옵션 지원
✅ 다양한 이미지 형식 지원

지원 크기: doubao-seedream-4-0과 동일 이미지 입력: JPEG, PNG, WEBP, BMP, TIFF, GIF 형식 지원, 최대 10MB 제한 사항: 입력+출력 최대 15장이지만, 너무 많이 출력하지 않는 것을 권장(예: 텍스트-이미지 15장 또는 입력 1장에 출력 14장). 출력이 많을수록 시간이 더 걸립니다. 모델명: doubao-seededit-3-0-i2i-250628 핵심 기능:

✅ 이미지 편집(단일 이미지 + 텍스트 편집)
✅ 가이던스 스케일 조절 지원
✅ 랜덤 시드 제어 지원
✅ 이미지 편집(콘텐츠 수정, 스타일 전환 등)
❌ 순수 텍스트-이미지 미지원

지원 크기: 적응형(입력 이미지 크기에 따라 자동 조정) 이미지 입력: JPEG, PNG 형식 지원, 최대 10MB, 단일 이미지

GPT 이미지 생성 시리즈

모델명: gpt-image-2 핵심 기능:

✅ 텍스트-이미지(순수 텍스트 설명으로 이미지 생성)
✅ 이미지-이미지(최대 10장 + 텍스트)
✅ 이미지 품질 선택 지원
✅ 입력 충실도 조절 지원
✅ 다중 이미지 융합 생성

지원 크기: 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 이미지 품질: low, medium, high 생성 수: 요청당 1-10장 생성 가능 이미지 입력: JPEG, PNG, GIF, WEBP 형식 지원, 최대 10MB, 최대 10장

Tongyi Qianwen 시리즈

모델명: qwen-image-plus 핵심 기능:

✅ 텍스트-이미지(순수 텍스트 설명으로 이미지 생성)
✅ 중영문 텍스트 렌더링(이미지 내 복잡한 텍스트 생성에 강점)
✅ 다양한 예술 스타일
✅ 지능형 프롬프트 확장
❌ 이미지-이미지 미지원

지원 크기: 1328×1328, 1664×928, 928×1664, 1472×1140, 1140×1472 과금 방식: 이미지당 과금(¥0.18/장) 모델명: qwen-image-edit-plus 핵심 기능:

✅ 이미지 편집(이미지 1장 입력, 최대 6장 출력)
✅ 이미지 내 텍스트 수정
✅ 객체 추가/삭제/이동
✅ 이미지 스타일 전환
✅ 이미지 디테일 향상

이미지 입력: JPEG, JPG, PNG, BMP, TIFF, WEBP 형식 지원, 최대 10MB 출력 설명: 실제 출력 수는 이미지 콘텐츠와 편집 복잡도에 따라 달라지며, 최대 6장 생성 가능

모범 사례

프롬프트 최적화 팁

Gemini (Nano Banana)
Doubao Seedream
GPT Image
Tongyi Qianwen

종횡비 요구 명시: 프롬프트에서 구도 방향 설명
- 가로: “horizontal composition”, “widescreen view” 사용
- 세로: “vertical composition”, “vertical view” 사용
고품질 키워드:
- “high quality”, “HD”, “professional photography”
- “8k resolution”, “rich details”
다중 이미지 융합 기법:
- 각 이미지의 역할을 명확히 설명
- 융합 방식 지정(스타일 전환, 요소 결합 등)

스타일 요구 명시:
- 사실적 스타일: “photorealistic”, “ultra-realistic” 추가
- 예술적 스타일: “oil painting style”, “watercolor”, “sketch” 추가
- 애니메이션 스타일: “anime style”, “2D”, “cartoon” 추가
고품질 키워드:
- “4K resolution”, “8K quality”, “ultra-high details”
- “professional photography”, “cinematic lighting”
연속 이미지 생성 기법(doubao-seedream-4.x):
- 프롬프트 스타일 일관성 유지
- sequential_image_generation 매개변수로 연속 모드 활성화
- max_images 매개변수로 이미지 수 제어(1-4장)
프롬프트 최적화(doubao-seedream-4.5):
- optimize_prompt_options 매개변수로 프롬프트 최적화
- 선택 모드: standard(표준), creative(창의), precise(정밀)

이미지 품질 명시:
- quality 매개변수로 품질 제어: low, medium, high
- 고품질 이미지에는 “professional photography”, “high detail”, “8K” 등 설명어 추가
다중 이미지 입력 기법:
- 최대 10장 입력 지원
- input_fidelity 매개변수로 입력 이미지 충실도 제어: low, medium, high, auto
- 각 참조 이미지의 역할을 명확히 설명
프롬프트 최적화:
- 원하는 이미지 콘텐츠를 상세히 설명
- 예술 스타일, 조명 조건, 구도 방식 지정
- 원하지 않는 콘텐츠 제외를 위한 네거티브 설명 추가
이미지 수 제어:
- n 매개변수로 생성 수 제어(1-10장)
- 복잡한 장면은 여러 장 생성 후 최적 결과 선택 권장

텍스트 렌더링 기법:
- 프롬프트에서 텍스트 콘텐츠를 따옴표로 명확히 표시
- 예: “A poster with title “Summer Sale""
프롬프트 확장:
- 짧은 프롬프트: prompt_extend: true 활성화
- 상세 프롬프트: prompt_extend: false 비활성화
네거티브 프롬프트:
- 원하지 않는 요소 제외: “blurry, low quality, watermark”
- 텍스트 렌더링: “blurry text, typos”

크기 선택 팁

소셜 미디어
디자인 용도

WeChat Moments: 1328×1328 (1:1) 또는 1140×1472 (3:4)
Weibo 헤더: 1664×928 (16:9)
TikTok 커버: 928×1664 (9:16)
Xiaohongshu: 1140×1472 (3:4)

FAQ

일반 질문
Gemini (Nano Banana)
Doubao Seedream
GPT Image
Tongyi Qianwen

지원하는 이미지 형식은?

모델마다 지원 형식이 다릅니다:

Gemini: PNG, JPEG, JPG, WEBP, 최대 7MB
Doubao Seedream 3.0/4.0: JPEG, PNG, 최대 10MB
Doubao Seedream 4.5: JPEG, PNG, WEBP, BMP, TIFF, GIF, 최대 10MB
GPT Image: JPEG, PNG, GIF, WEBP, 최대 10MB
Tongyi Qianwen: JPEG, JPG, PNG, BMP, TIFF, WEBP, 최대 10MB

생성된 이미지 URL 유효 기간은?

이미지 URL은 약 24시간 유효합니다. 응답 수신 후 즉시 다운로드·저장하거나 자체 스토리지에 업로드하는 것을 권장합니다.

한 번에 여러 이미지를 생성할 수 있나요?

Tongyi Qianwen 시리즈는 요청당 1장 생성합니다. 여러 장이 필요하면 동시에 여러 요청을 보내세요.

대화에서 동일 종횡비를 유지하려면?

contents 대화 배열에서 각 요청에 size 매개변수를 포함해야 하며, 시스템이 지정된 종횡비를 현재 요청에 적용합니다.

URL 이미지 사용 요구 사항은?

URL은 공개 접근 가능한 HTTP/HTTPS 주소여야 하며, PNG, JPEG, JPG, WEBP 형식 지원, 최대 7MB.

다중 이미지 융합은 몇 장까지 지원하나요?

2-5장 동시 입력 지원, 2-3장이 최적 결과에 권장됩니다.

doubao-seedream-3.0은 이미지-이미지를 지원하나요?

아니요. doubao-seedream-3-0-t2i-250415는 순수 텍스트-이미지 모델로, 텍스트 설명을 통한 이미지 생성만 지원합니다.

doubao-seedream-4.x가 지원하는 이미지 형식은?

doubao-seedream-4.0과 4.5는 JPEG, PNG, WEBP, BMP, TIFF, GIF 형식 지원, 최대 10MB.

연속 이미지 생성은 어떻게 사용하나요?

sequential_image_generation 매개변수를 auto로 설정해 연속 모드를 활성화합니다. max_images로 이미지 수(1-4장)를 제어할 수 있습니다.

프롬프트 최적화 옵션의 역할은?

doubao-seedream-4.5는 optimize_prompt_options 매개변수를 지원하며, standard(표준), creative(창의), precise(정밀) 모드로 프롬프트 효과를 최적화합니다.

doubao-seededit가 지원하는 편집 기능은?

doubao-seededit-3-0-i2i-250628은 콘텐츠 수정, 스타일 전환, 디테일 향상 등 이미지 편집을 지원하며, 이미지 1장과 편집 지시가 필요합니다.

GPT Image가 지원하는 이미지 형식은?

JPEG, PNG, GIF, WEBP 형식 지원, 최대 10MB.

최대 몇 장까지 입력할 수 있나요?

gpt-image-2는 최대 10장 입력을 지원합니다.

이미지 품질 매개변수는 어떻게 선택하나요?

quality 매개변수 옵션: low, medium, high:

low: 가장 빠른 생성 속도, 최저 비용
medium: 품질과 속도의 균형
high: 최고 품질, 가장 풍부한 디테일

입력 충실도의 역할은?

input_fidelity 매개변수는 입력 이미지 충실도를 제어하며, 옵션: low, medium, high, auto:

low: 더 많은 창의적 자유, 원본과 차이 큼
high: 원본 특징 유지, 변화 작음
auto: 적절한 충실도 자동 선택

한 번에 여러 이미지를 생성할 수 있나요?

예, n 매개변수로 생성 수(1-10장)를 제어할 수 있으며, 각 이미지마다 해당 할당량이 소비됩니다.

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