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核心选型原则
用新不用旧
优先选择新模型
- ✅ 性能更强,效果更好
- ✅ 价格反而更便宜
- ✅ 功能更丰富
- ✅ 支持更长上下文
按场景选择
匹配实际需求
- 📊 数据分析:推理能力强的模型
- 💬 对话应用:平衡性能和成本
- 🎨 创意生成:支持多模态的模型
- ⚡ 批量处理:高性价比模型
常见场景推荐
文本生成与对话
- 通用对话
- 复杂推理
- 批量处理
💬 通用对话与内容创作推荐模型:
- Claude Sonnet 4:综合能力强,适合复杂任务
- GPT-4o Mini:性价比极高,适合大量调用
- Gemini 2.5 Flash:速度快,成本低
图像生成
🎨 图像生成模型选择代码与技术应用
💻 代码生成与技术开发具体场景咨询
如果您有特定的应用场景,不确定该选择哪个模型,欢迎联系我们获取专业建议:邮件咨询
bd@gravitex.ai - 详细描述您的使用场景
- 🎯 应用场景:具体用途(如批量图片标题生成、客服对话等)
- 📊 使用规模:预计每日调用量
- ⚡ 性能要求:响应速度、质量要求
- 💰 预算范围:成本控制目标
实际案例
案例:批量图片标题生成
案例:批量图片标题生成
客户需求:需要为大量商品图片生成标题描述推荐方案:
- GPT-4o Mini:成本低,质量稳定,适合批量处理
- Gemini 2.5 Flash:速度快,成本更低,适合超大批量
