嵌入（Gemini格式）
curl --request POST \
--url https://api.gravitex.ai/v1/engines/{model}/embeddings \
--header 'Authorization: <authorization>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "<string>",
"input": {},
"encoding_format": "<string>",
"dimensions": 123
}
'文本补全和向量嵌入
嵌入（Gemini格式）
POST /v1/engines//embeddings
POST
/
v1
/
engines
/
{model}
/
embeddings
嵌入（Gemini格式）
curl --request POST \
--url https://api.gravitex.ai/v1/engines/{model}/embeddings \
--header 'Authorization: <authorization>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "<string>",
"input": {},
"encoding_format": "<string>",
"dimensions": 123
}
'Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.gravitex.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
简介
通过路径中的model 指定引擎/模型，创建文本向量嵌入。请求体字段与 OpenAI 格式一致。
另可参考 嵌入（OpenAI格式）（POST /v1/embeddings）。
认证
Bearer Token，如
Bearer sk-xxxxxxxxxx路径参数
模型/引擎 ID（路径参数）
请求参数
模型名称（可与路径
model 一致）要嵌入的文本
float 或 base64输出向量维度
请求示例
curl -X POST "https://api.gravitex.ai/v1/engines/text-embedding-ada-002/embeddings" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxx" \
-d '{
"model": "text-embedding-ada-002",
"input": "你好，世界"
}'
响应说明
响应结构与POST /v1/embeddings 相同，包含 object、data、model、usage 等字段。⌘I