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# 지원 모델

> GravitexAI 모델 카탈로그 — Anthropic, OpenAI, Google, Qwen, BytePlus, DeepSeek, GLM, MiniMax, MoonShot의 100개 이상 최신 모델을 단일 OpenAI 호환 API로 이용

## 하나의 API, 100개 이상의 모델

**GravitexAI**는 에이전트를 위해 설계된 통합 AI 모델 플랫폼입니다. **OpenAI SDK 호환** 인터페이스 하나로 100개 이상의 최신 모델에 라우팅할 수 있으며, 공급자별 개별 연동이나 구독 없이 사용량 기반으로 결제합니다.

<Note>
  **더 나은 가격, 더 높은 가용성, 구독 불필요.** 분산 인프라와 자동 장애 조치로 장애를 우회하며, 조직 수준 데이터 정책을 통해 어떤 공급자가 데이터에 접근할 수 있는지 세밀하게 제어할 수 있습니다.
</Note>

## ⭐ 최신 출시 모델

| 모델                   | 공급자       | 적합 용도                      |
| -------------------- | --------- | -------------------------- |
| **Claude Fable 5** ⭐ | Anthropic | 복잡한 추론, 장기 에이전트, 1M 컨텍스트   |
| **Qwen3.7-Plus** ⭐   | Alibaba   | 멀티모달 에이전트, GUI 자동화, 비주얼 코딩 |
| **Claude Opus 4.8**  | Anthropic | 코딩, 에이전트 워크플로, 전문 업무       |

전체 카탈로그와 실시간 가격은 [GravitexAI 모델 카탈로그](https://maas.gravitex.ai/#/api-models)에서 확인하세요.

## 세계 최고 수준 공급자와의 연동

GravitexAI는 동일한 OpenAI 호환 API 뒤에서 최고 수준의 모델 공급자와 통합됩니다:

> **Anthropic** · **OpenAI** · **Google** · **Qwen** · **BytePlus (Doubao)** · **DeepSeek** · **GLM** · **MiniMax** · **MoonShot (Kimi)**

***

## 모델 카탈로그

### 🎭 Anthropic Claude

| 모델                    | Model ID                   | 컨텍스트 | 특징                                          | 권장 용도                 |
| --------------------- | -------------------------- | ---- | ------------------------------------------- | --------------------- |
| **Claude Fable 5** ⭐  | claude-fable-5             | 1M   | 복잡한 추론과 장기 에이전트 작업을 위한 Mythos급 플래그십         | 복잡한 추론, 장기 에이전트       |
| **Claude Opus 4.8**   | claude-opus-4-8            | 1M   | 코딩과 에이전트 안정성이 강화된 Opus 라인업                  | 코딩, 에이전트, 전문 워크플로     |
| **Claude Opus 4.7**   | claude-opus-4-7            | 1M   | 복잡한 추론과 에이전트 코딩을 위한 플래그십                    | 복잡한 추론, 프로덕션 코드, 에이전트 |
| **Claude Opus 4.6**   | claude-opus-4-6            | 1M   | Anthropic 플래그십 지능 모델; 프로덕션 코드와 복잡한 에이전트의 기준 | 대화, 추론, 코딩, 글쓰기       |
| **Claude Sonnet 4.6** | claude-sonnet-4-6          | 1M   | 종합 역량이 뛰어난 최신 Sonnet 메인라인                   | 대화, 사고, 글쓰기, 코딩       |
| **Claude Sonnet 4.5** | claude-sonnet-4-5-20250929 | 200K | 도구 사용, 메모리 및 컨텍스트 처리 개선                     | 대화, 사고, 글쓰기, 코딩       |
| **Claude Haiku 4.5**  | claude-haiku-4-5-20251001  | 200K | Anthropic 최고 효율 모델 — 최상위급에 근접한 성능, 빠르고 저렴   | 고처리량 채팅, 경량 작업        |
| **Claude Opus 4.5**   | claude-opus-4-5-20251101   | 200K | 이전 플래그십, 안정적이고 신뢰할 수 있음                     | 대화, 사고, 글쓰기, 코딩       |

### 🤖 OpenAI

#### GPT 시리즈

| 모델               | Model ID     | 컨텍스트 | 특징                            | 권장 용도           |
| ---------------- | ------------ | ---- | ----------------------------- | --------------- |
| **GPT-5.5** ⭐    | gpt-5.5      | 1M   | 추론과 종합 역량이 강화된 OpenAI 최신 메인라인 | 대화, 사고, 코딩, 글쓰기 |
| **GPT 5.4**      | gpt-5.4      | 1M   | 복잡한 전문 업무를 위한 차세대 메인라인        | 대화, 사고, 코딩, 글쓰기 |
| **GPT 5.4 Pro**  | gpt-5.4-pro  | 1M   | 고난도 추론과 엔지니어링을 위한 고성능 변형      | 대화, 사고, 코딩      |
| **GPT 5.4 Mini** | gpt-5.4-mini | 1M   | 성능과 비용의 균형                    | 대화, 글쓰기, 코딩     |
| **GPT 5.4 Nano** | gpt-5.4-nano | 1M   | 고처리량을 위한 경량 저비용 변형            | 대화, 글쓰기         |
| **GPT 5.3 Chat** | gpt-5.3-chat | 400K | 안정적인 범용 채팅 모델                 | 대화, 글쓰기         |

#### 이미지 생성

| 모델                | Model ID    | 특징                |
| ----------------- | ----------- | ----------------- |
| **GPT-Image-2** ⭐ | gpt-image-2 | OpenAI 차세대 이미지 모델 |

### 🌟 Google Gemini

| 모델                                 | Model ID                       | 컨텍스트 | 특징                               | 권장 용도               |
| ---------------------------------- | ------------------------------ | ---- | -------------------------------- | ------------------- |
| **Gemini 3.5 Flash** ⭐             | gemini-3.5-flash               | 1M   | 최신 Gemini Flash — 고처리량, 낮은 지연 시간 | 도구 호출, 고동시성 채팅      |
| **Gemini 3.1 Pro Preview**         | gemini-3.1-pro-preview         | 1M   | 복잡한 작업을 위한 Google 핵심 지능 모델 업그레이드 | 대화, 추론, 글쓰기, 코딩     |
| **Gemini 3.1 Flash Lite Preview**  | gemini-3.1-flash-lite-preview  | 1M   | 고처리량 워크로드를 위한 고가성비 고속 모델         | 대화, 글쓰기             |
| **Gemini 3.1 Flash Image Preview** | gemini-3.1-flash-image-preview | 1M   | 이미지 이해 및 생성에 특화된 멀티모달 변형         | 비전, 텍스트-투-이미지, 멀티모달 |
| **Gemini 3 Pro Image Preview**     | gemini-3-pro-image-preview     | 1M   | Gemini 이미지 특화 변형                 | 텍스트-투-이미지, 이미지 생성   |
| **Gemini 3 Flash Preview**         | gemini-3-flash-preview         | 1M   | 대화형 및 도구 워크플로를 위한 빠른 응답 모델       | 대화, 글쓰기, 코딩         |

### 🐉 Alibaba Qwen

| 모델                      | Model ID            | 컨텍스트 | 특징                                            | 권장 용도             |
| ----------------------- | ------------------- | ---- | --------------------------------------------- | ----------------- |
| **Qwen3.7-Plus** ⭐      | qwen3.7-plus        | 1M   | 텍스트, 이미지, 비디오 입력 및 GUI 자동화를 지원하는 멀티모달 에이전트 모델 | 멀티모달 에이전트, 비주얼 코딩 |
| **Qwen3.7-Max**         | qwen3.7-max         | 1M   | 장기 자율 에이전트 워크플로를 위한 Qwen3.7 플래그십 텍스트 모델       | 대화, 추론, 코딩, 에이전트  |
| **Qwen3.6-Max-Preview** | qwen3.6-max-preview | 262K | 에이전트 코딩 역량이 강화된 Qwen3.6 플래그십 프리뷰              | 대화, 추론, 코딩        |
| **Qwen3 Coder Plus**    | qwen3-coder-plus    | 1M   | 강력한 에이전트 및 도구 역량을 갖춘 Qwen3 기반 코딩 모델           | 코딩, 도구 사용         |
| **Qwen Image Plus**     | qwen-image-plus     | 32K  | 텍스트 렌더링이 뛰어난 Qwen 이미지 모델                      | 텍스트-투-이미지, 이미지 생성 |

### 🌋 BytePlus Doubao Seed

| 모델                               | Model ID                            | 컨텍스트  | 특징                        | 권장 용도      |
| -------------------------------- | ----------------------------------- | ----- | ------------------------- | ---------- |
| **Doubao Seed 2.0 Pro** ⭐        | doubao-seed-2-0-pro-260215          | 콘솔 참조 | 종합 역량이 강화된 최신 Doubao 메인라인 | 대화, 추론, 코딩 |
| **Doubao Seed 2.0 Code Preview** | doubao-seed-2-0-code-preview-260215 | 콘솔 참조 | 코딩 작업에 최적화된 프리뷰 모델        | 코딩, 도구 사용  |
| **Doubao Seed 2.0 Lite**         | doubao-seed-2-0-lite-260215         | 콘솔 참조 | 비용 민감 사용을 위한 경량 모델        | 대화, 글쓰기    |
| **Doubao Seed 2.0 Mini**         | doubao-seed-2-0-mini-260215         | 콘솔 참조 | 저지연 시나리오를 위한 소형 고속 모델     | 대화, 빠른 응답  |
| **Doubao Seed 1.8**              | doubao-seed-1-8-251228              | 콘솔 참조 | 안정적인 범용 모델                | 대화, 글쓰기    |

#### 이미지 생성

| 모델                        | Model ID                   | 특징                                  | 권장 용도                |
| ------------------------- | -------------------------- | ----------------------------------- | -------------------- |
| **Doubao Seedream 5.0** ⭐ | doubao-seedream-5-0-260128 | 지시 따르기와 일관성이 강화된 최신 BytePlus 이미지 모델 | 텍스트-투-이미지, 이미지-투-이미지 |

### 🎬 비디오 생성

| 모델                   | Model ID                         | 사양                 | 특징                                          | 권장 용도                |
| -------------------- | -------------------------------- | ------------------ | ------------------------------------------- | -------------------- |
| **HappyHorse 1.0** ⭐ | happyhorse-1.0-t2v / i2v / r2v   | 720P/1080P, 3–15s  | 물리적으로 사실적이고 부드러운 움직임; R2V는 최대 9장의 참조 이미지 지원 | 텍스트 / 이미지 / 참조-투-비디오 |
| **Wan2.7**           | wan2.7-t2v / i2v / r2v           | 720P/1080P, 최대 15s | 다중 샷 스토리텔링, I2V 연속 생성, 멀티모달 참조              | 텍스트 / 이미지 / 참조-투-비디오 |
| **Kling V3**         | kling-v3 / pro / omni / omni-pro | 720P/1080P, 3–15s  | 다중 샷 스토리보딩, 오디오 동기화; Omni는 비디오 참조 추가        | 내러티브 비디오 제작          |
| **Seedance 2.0**     | seedance-2-0 / fast / NSFW       | 480p–1080p, 4–15s  | 멀티모달 참조, 에셋 라이브러리, 얼굴 일관성                   | 멀티모달 비디오 생성          |

<Tip>
  [비디오 작업 제출](/ko/api-reference/endpoint/submit-video-task) 및 [Wan 2.7](/ko/api-reference/endpoint/wan2.7), [HappyHorse](/ko/api-reference/endpoint/happyhorse) 등 모델별 문서를 참고하세요.
</Tip>

### 🔍 DeepSeek

| 모델                       | Model ID             | 컨텍스트 | 특징                                           | 권장 용도            |
| ------------------------ | -------------------- | ---- | -------------------------------------------- | ---------------- |
| **DeepSeek V4 Pro** ⭐    | deepseek-v4-pro      | 1M   | `-none` / `-max` 추론 접미사를 지원하는 백만 토큰 MoE 플래그십 | 에이전트, 복잡한 추론, 코딩 |
| **DeepSeek V4 Flash**    | deepseek-v4-flash    | 1M   | 장기 컨텍스트 에이전트와 추론을 위한 고가성비 MoE 변형             | 고처리량, 에이전트, 코딩   |
| **DeepSeek V3.2 251201** | deepseek-v3-2-251201 | 128K | 안정적인 하이브리드 추론 모델                             | 대화, 사고, 글쓰기, 코딩  |
| **DeepSeek V3 250324**   | deepseek-v3-250324   | 128K | 안정적이고 비용 효율적인 범용 모델                          | 범용               |
| **DeepSeek R1 250528**   | deepseek-r1-250528   | 64K  | 논리 작업에 특화된 추론 모델                             | 수학, 추론           |

### 💎 Zhipu GLM

| 모델            | Model ID | 컨텍스트  | 특징                                          | 권장 용도                    |
| ------------- | -------- | ----- | ------------------------------------------- | ------------------------ |
| **glm-5.1** ⭐ | glm-5.1  | 200K  | 장기 코딩과 SWE-Bench Pro 성능을 갖춘 에이전트 엔지니어링 플래그십 | 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 장기 에이전트 |
| **glm-5**     | glm-5    | 콘솔 참조 | Zhipu 메인라인 채팅 모델                            | 대화, 글쓰기, 코딩              |
| **glm-4.7**   | glm-4.7  | 200K  | 코딩과 다단계 추론이 강화된 최신 플래그십, 355B 파라미터          | 대화, 장기 계획, 코딩, 도구 사용     |

### ✨ MiniMax

| 모델                  | Model ID        | 컨텍스트  | 특징                                                  | 권장 용도            |
| ------------------- | --------------- | ----- | --------------------------------------------------- | ---------------- |
| **MiniMax-M2.5** ⭐  | MiniMax-M2.5    | 205K  | SWE-Bench Verified 80.2%, 도구 사용 및 MCP를 갖춘 에이전트 플래그십 | 코딩, 에이전트, 복잡한 추론 |
| **MiniMax Text-01** | minimax-text-01 | 콘솔 참조 | 복잡한 워크로드를 위한 장기 컨텍스트 MoE 모델                         | 장문, 복잡한 추론       |

<Tip>
  MiniMax 전체 카탈로그와 실시간 가격은 [GravitexAI 모델 카탈로그](https://maas.gravitex.ai/#/api-models)에서 확인할 수 있습니다.
</Tip>

### 🌙 Moonshot Kimi

| 모델                 | Model ID       | 컨텍스트  | 특징                                          | 권장 용도              |
| ------------------ | -------------- | ----- | ------------------------------------------- | ------------------ |
| **kimi-k2.6** ⭐    | kimi-k2.6      | 콘솔 참조 | 4,000회 이상 도구 호출과 12시간급 장기 코딩을 지원하는 최신 Kimi  | 복잡한 코딩, 다중 에이전트 협업 |
| **kimi-k2.5**      | kimi-k2.5      | 256K  | 네이티브 멀티모달(비전 + 텍스트), 사고/비사고 모드              | 대화, 사고             |
| **Kimi K2 250905** | kimi-k2-250905 | 256K  | MoE 아키텍처, 1T 파라미터(32B 활성), 강력한 코딩 및 에이전트 역량 | 대화, 사고, 글쓰기, 코딩    |

## 🎯 플랫폼 기능

<Columns cols={2}>
  <Card title="모든 모델을 위한 단일 API" icon="plug">
    OpenAI SDK 완전 호환. 코드 한 줄도 변경하지 않고 공급자를 전환할 수 있습니다.
  </Card>

  <Card title="더 높은 가용성" icon="shield">
    분산 인프라와 자동 장애 조치로 장애를 우회합니다.
  </Card>

  <Card title="가격 및 성능" icon="bolt">
    최소 지연을 위한 엣지 인프라. 투명한 토큰 단위 가격, 사용한 만큼만 결제.
  </Card>

  <Card title="맞춤 데이터 정책" icon="lock">
    세밀한 개인정보 제어 — 데이터에 접근할 수 있는 공급자를 선택합니다.
  </Card>
</Columns>

## 💰 가격

### 과금

* **사용량 기반**: 실제 Token 사용량에 따라 과금
* **최소 사용량 없음**: 충전한 만큼 사용; 잔액 만료 없음
* **실시간 과금**: 각 호출 직후 즉시 차감

### 가격 이점

* 공급자 직접 연결 대비 경쟁력 있는 가격의 직접 업스트림 라우팅
* 대량 사용 시 별도 가격 문의

## 🛠️ 사용 가이드

### 모델 선택

<Tabs>
  <Tab title="코딩">
    * **최고 성능**: Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Qwen3.7-Max, MiniMax-M2.5
    * **비용 효율**: Claude Haiku 4.5, GPT 5.4 Mini, DeepSeek V4 Flash, glm-5.1
    * **대안**: Gemini 3.5 Flash, Qwen3 Coder Plus, kimi-k2.6, doubao-seed-2-0-code-preview-260215
  </Tab>

  <Tab title="글쓰기">
    * **1순위**: GPT-5.5, Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Qwen3.7-Plus
    * **대안**: Gemini 3.5 Flash, kimi-k2.6, MiniMax-M2.5, doubao-seed-2-0-pro-260215
  </Tab>

  <Tab title="빠른 응답">
    * **1순위**: Claude Haiku 4.5, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Flash Lite Preview
    * **대안**: glm-5.1, GPT 5.4 Nano, doubao-seed-2-0-lite-260215, DeepSeek V4 Flash
  </Tab>

  <Tab title="이미지 생성">
    * **권장**: GPT-Image-2, Doubao Seedream 5.0, Qwen Image Plus, Gemini 3.1 Flash Image Preview
  </Tab>

  <Tab title="비디오 생성">
    * **권장**: HappyHorse 1.0, Wan2.7, Kling V3, Seedance 2.0
  </Tab>

  <Tab title="장문">
    * **초장문 컨텍스트**: Gemini 3.5 Flash (1M), Claude Fable 5 (1M), GPT-5.5 (1M), DeepSeek V4 (1M)
    * **코딩**: Claude 4.x 시리즈, kimi-k2.6, Qwen3.7-Max
  </Tab>
</Tabs>

### 비용 최적화

1. **단계별 사용**: 간단한 작업에는 저렴한 모델, 복잡한 작업에는 플래그십 모델 사용
2. **먼저 테스트**: 확장 전에 소형 모델로 반복 테스트
3. **배치 처리**: 대량 작업에는 Mini / Lite 변형 사용
4. **캐시 재사용**: 반복 쿼리 결과 캐싱

## 🔗 관련 리소스

<Columns cols={2}>
  <Card title="API 문서" icon="book" href="/ko/api-reference/openai-sdk">
    OpenAI SDK 사용법 및 상세 API 사양
  </Card>

  <Card title="빠른 시작" icon="rocket" href="/ko/quickstart">
    API 키 발급 및 첫 요청 보내기
  </Card>
</Columns>

<Tip>
  모델 목록은 지속적으로 업데이트됩니다. 특정 모델 요청이나 대량 사용이 필요하면 [bd@gravitex.ai](mailto:bd@gravitex.ai)로 이메일을 보내거나 [GravitexAI 모델 카탈로그](https://maas.gravitex.ai/#/api-models)를 확인하세요.
</Tip>
